도서 상세정보


기본통계학 이해와 활용

저자허경조 지음

  • 발행일2009-02-06
  • ISBN978-89-5964-421-6
  • 정가20,000
  • 페이지수492쪽/4*6배판

도서 소개

■ 통계학을 어려워하고 힘들어하고 재미없어 하는 학생들에게 통계학은 결코 생각만큼 어렵거나 재미없는 것이 아니라는 것을 일깨워 주기 위해 저자 나름대로 방법을 생각하고 가르쳐 왔다. 그러한 생각과 방법을 10년 전에 『교육과 심리의 통계학』이라는 책에 담아 보았었다.
이번에 책을 다시 쓸 기회가 되어 그 이후 10년 동안의 경험을 추가해서 원래의 저자의 생각이 더 잘 전달될 수 있게 새 책에서 노력하였다. 덧붙여 새로운 책에서 크게 2가지를 수정하였다. 하나는, 양이 많으면 정신적 에너지가 분산되어 통계학에의 접근이 어려워진다고 보아 가급적 양을 많이 축소하였다. 중복적인 설명, 불필요한 설명을 없애고, 통계학 초심자들에게 꼭 필요할 것 같지 않은 공식의 수학적 근거에 대한 설명을 생략하였다.
다른 하나는 가설검증방식을 하나로 통일하였다. 가설검증 시 자료를 가지고 계산하기 전에 미리 유의수준(α)를 정하고 검증하는 방식이 있고, 계산 후 결과를 보고 유의수준을 확인하는 방식이 있는데 후자의 방식으로 통일하였다. 왜냐하면 두 방식을 동시에 소개하면 초심자들이 상당히 혼란스러워하고, 실제 논문작성 시 계산 후 유의수준을 확인하는 식으로 가설검증이 대부분 이루어지고 있기 때문이다.

♠ 이 책을 교재로 사용하시는 분에게
시간이 충분하거나 꼭 필요하다면 이 책의 모든 내용을 자세하게 강의하고 연습시켜도 좋겠지만 시간이 없다거나 꼭 필요한 것이 아니라고 판단되면 내용들 중 일부를 과감히 생략해도 좋을 것이다. 표준점수와 그의 비율, 단순상관은 주로 임용고사에, 두 평균차의 t검증, 여러 평균차의 F 검증, 개별비교는 논문작성 시 가장 빈번하게 사용되고 있으므로 이런 것들을 중심으로 강의하고 나머지는 시간이 허용하는 대로 우선순위를 정해 강의해 나가는 것이 좋을 것으로 생각된다.

♠ 이 책을 사용하는 학생에게
먼저 통계학이란 생각처럼 어려운 것이 아니라는 생각을 갖기 바란다. 통계학을 이해하고 더 나아가 필요 시 활용할 수 있으려면 먼저 개념, 원리, 공식을 확실하게 이해하도록 한다. 확실하게 이해하기 위해 여러 번 읽고, 생각하고, 질문해 보도록 한다. 이해했으면 여러 번 반복해서 연습문제를 풀어 보도록 한다. 반복이 매우 중요하다. 더 나아가 일상생활과 통계학을 연결시켜 보도록 노력한다.
연습문제의 해답을 책 뒤에 실었다. 먼저 해답부터 보지 말고 연습문제를 스스로 푼 다음 확인할 때만 해답을 보기 바란다.
이 책을 나오도록 도움을 주신 분들께 감사드립니다.

2009년 1월 저자 허 경 조


ㅣ 차 례 ㅣ
제 1장 통계학의 기초
1.통계학의 의미와 필요성 / 2.변인의 의미와 종류 / 3.측정치(점수)의 종류와 수준 / 4.행동과학 측정치들의 성질

제 2장 빈도분포와 도표
1.측정치의 오차의 범위 / 2.빈도분포 / 3.비율빈도분포 / 4.백분위(백분율)와 백분점수 / 5.도표(그래프) / 연습문제

제 3장 대표치, 변산도, 표준점수
대표치: 1.평균 / 2.평균의 특징 / 3.평균들의 통합 / 4.중앙치 / 5.최빈치 / 6.세 대표치의 관계
변산도: 1.변산도의 의미 / 2.변산도의 종류 / 3.표준편치의 특징 / 4.표준편치의 통합
표준점수, 백분율, 구간점수: 1.표준점수 / 2.백분율 / 3.구간점수 / 연습문제

제 4장 정상분포
1.정상분포의 의미와 사례 / 2.정상분포의 여러 가지 형태 / 3.정상분포상의 면적 비율과 표준점수의 관계 / 연습문제

제 5장 단순상관
1.상관의 의미와 형태 / 2.상관계수 / 3.상관계수의 해석과 분산도 모양 / 4.회귀선 / 5.예언의 표준오차 / 6.회귀현상 / 7.상관계수의 크기와 관련되는 요인들 / 8.예언비율 r² / 9.상관관계와 인과관계 / 연습문제

제 6장 표집방법과 표집평균치들의 분포
1.전집과 표집 / 2.표집방법 / 3.표집평균치들의 분포 / 4.표준오차 / 5.중심극한정리 / 6.표집평균치들의 분포상 / 연습문제

제 7장 추리의 기초 및 단일평균 추리
1.추리의 방법 / 2.가설검증의 논리 / 3.α수준 및 검증방향 / 4.표준오차의 추정치 / 5.Z분포와 t분포 / 6.자유도 / 7.가설검증의 절차 / 8.단일평균의 검증의 실제 / 9.신뢰구간 추정 / 연습문제

제 8장 두 평균차의 추리
1.두 표집평균차의 분포 및 가설검증의 논리 / 2.독립표집과 종속표집 / 3.두 평균차의 표준오차 / 4.가설의 설정과 검증방향 / 5.각 경우 검증공식과 예 / 6.신뢰구간 추정 / 연습문제

제 9장 상관추리
단순상관 추리
1.표집의 상관계수 r들의 분포 / 2.p=0인 경우의 가설검증 / 3.p≠0인 경우(p=α)의 가설검증 / 4.두 상관계수의 차이 검증 / 5.회귀계수의 검증
특수상관과 추리
1.양분상관계수 / 2.양류상관계수 / 3.4분상관계수 / 4.4류상관계수 / 5.등위상관계수 / 6.kendal의 일치도계수 / 연습문제

제10장 변량추리
1.r²분포 / 2.F분포 / 3.단일변량추리 / 4.두 변량차의 검증: 독립표집 / 5.두 변량차의 검증: 종속표집 / 6.여러 변량추리 / 연습문제

제11장 비율추리
1.이항분포 및 표집비율들의 분포 / 2.단일비율추리 / 3.r²검증과 가설 및 해석 / 4.두 비율의 차이 검증 / 5.여러 비율의 차이 검증 / 6.일반이원빈도표의 r²검증 및 r²의 해석 / 7.r²검증의 조건 / 연습문제

제12장 변량분석 및 개별비교
일원변량분석
1.일원변량분석의 의미 및 논리 / 2.자승화와 자유도 / 3.변량추정치와 F값 / 4.일원변량분석의 실제 / 5.일원변량분석의 기본가정
이원변량분석
1.이원변량분석의 의미와 예 / 2.자승화와 자유도 및 F검증 / 3.계산 예 / 4.사례수가 다른 경우
평균의 개별비교
1.개별비교의 의미 / 2.Scheffé법 / 3.Tukey법, Newman-Keuls법 / 연습문제

제13장 변량분석의 모형
1.고정효과모형 / 2.무선효과모형 / 3.혼합효과모형 / 4.잡음요인 제거를 위한 혼합모형 / 연습문제

제14장 공변량 분석
1.공변량분석의 의미 / 2.공변량분석의 공식과 절차 / 3.계산 예 / 4.회귀선과 교정평균 / 5.전집회귀계수의 동질성 검증 / 연습문제

제15장 중다상관
1.중다회귀방정식 / 2.중다회귀계수와 회귀선 / 3.예언의 표준오차 / 4.중다상관계수 R / 5.중다회귀계수의 계산 / 6.중다상관계수의 교정 및 검증 / 7.부분상관 및 준부분상관 / 연습문제

제16장 비모수 통계
1.비모수 통계의 의미 / 2.두 독립표집의 기호검증 / 3.여러 독립표집의 기호검증 / 4.두 종속표집의 기호검증 / 5.두 독립표집의 서열검증 / 6.두 종속표집의 서열검증 / 7.J개 독립표집의 서열검증 / 8.J개 종속표집의 서열검증 / 9.단일 전집분포의 검증 / 10. 두 전집분포의 차이 검증 / 연습문제

저자 소개

■ 허 경 조

서울대학교 교육학과(학사, 석사, 박사)
현, 충북대학교 교육학과 교수
< 저 서 >
교육과 심리의 통계학, 신뢰도와 타당도 비판과 대안, 진로지도 프로그램, 교육목표와 문항의 분류화
< 논 문 >
인지영역 교육목표분류학에 있어서 행동의 의미와 위계에 대한 비판적고찰(박사학위 논문)
신뢰도와 타당도의 관계, Cronbach α의 성격 탐색, 학습의 의미와 수준
규칙의 의미와 분류, 구성주의 학습이론의 한계 외